非常受欢迎的15大Python库

博主：想长胖的阿鹏
发布时间：2021 年 09 月 27 日
510次浏览
暂无评论
1789字数
分类： Python

> 转载文章，排版可能出现错误，建议到原文阅读：[非常受欢迎的15大Python库_千锋郑州的博客-CSDN博客](https://blog.csdn.net/qq_43444478/article/details/120459023?utm_medium=distribute.pc_category.none-task-blog-hot-17.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_category.none-task-blog-hot-17.nonecase)

众所周知，Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，被广泛应用于云计算、Web开发、系统运维、科学运算、以及人工智能等领域。那么Python所包含的库有哪些呢\?今天小编就来告诉大家非常受欢迎的15大Python库，掌握它们就意味着你掌握了驰骋未来的“利器”。

![](https://blog.zpzp.xyz/usr/uploads/2021/09/2007773457.png)

1、Pandas是一个Python包，旨在通过“标记”和“关系”数据进行工作，简单直观。它设计用于快速简单的数据操作、聚合和可视化，是数据整理的完美工具。

2、NumPy是专门为Python中科学计算而设计的软件集合，它为Python中的n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库提供了NumPy数组类型的数学运算向量化，可以改善性能，从而加快执行速度。

3、SciPy是一个工程和科学软件库，包含线性代数，优化，集成和统计的模块。SciPy库的主要功能是建立在NumPy上，通过其特定子模块提供有效的数值例程，并作为数字积分、优化和其他例程。

4、Matplotlib为轻松生成简单而强大的可视化而量身定制，它使Python成为像MatLab或Mathematica这样的科学工具的竞争对手。

5、Seaborn主要关注统计模型的可视化\(包括热图\)，Seaborn高度依赖于Matplotlib。

6、Bokeh独立于Matplotlib，主要焦点是交互性，它通过现代浏览器以数据驱动文档的风格呈现。

7、Plotly是一个基于Web用于构建可视化的工具箱，提供API给一些编程语言\(Python在内\)。

8、Scikits是Scikits Stack额外的软件包，专为像图像处理和机器学习辅助等特定功能而设计。它建立在SciPy之上，中集成了有质量的代码和良好的文档、简单易用并且十分高效，是使用Python进行机器学习的实际行业标准。

9、Theano是一个Python软件包，它定义了与NumPy类似的多维数组，以及数学运算和表达式。此库是被编译的，可实现在所有架构上的高效运行。

10、TensorFlow是数据流图计算的开源库，旨在满足谷歌对训练神经网络的高需求，并且是基于神经网络的机器学习系统DistBelief的继任者，可以在大型数据集上快速训练神经网络。

11、Keras是一个用Python编写的开源的库，用于在高层的接口上构建神经网络。它简单易懂，具有高级可扩展性。

12、NLTK主要用于符号学和统计学自然语言处理\(NLP\) 的常见任务，旨在促进NLP及相关领域\(语言学，认知科学人工智能等\)的教学和研究。

13、Gensim是一个用于Python的开源库，为有向量空间模型和主题模型的工作提供了使用工具。这个库是为了高效处理大量文本而设计，不仅可以进行内存处理，还可以通过广泛使用NumPy数据结构和SciPy操作来获得更高的效率。

14、Statsmodels使用户能够通过使用各种统计模型的估算方法进行数据挖掘，并执行统计判断和分析。这个库还提供了广泛的标定功能，专门用于大数据统计中的性能优化工作。

15、Scrapy库是用于从网络结构化检索数据\(如联系人信息或URL\),可以用来设计crawling程序\(也称为蜘蛛bots\)。

Python已成为人工智能时代的最佳编程语言，其广阔的就业前景以及高薪吸引了人们的广泛关注。

最后修改：2021 年 09 月 27 日 11 : 12 PM

要多恰饭才能长胖

发表评论取消回复

评论 *

私密评论

名称 *

🎲

邮箱

地址

非常受欢迎的15大Python库

想长胖的阿鹏 • 2021 年 09 月 27 日

![](https://blog.zpzp.xyz/usr/uploads/2021/09/2007773457.png)

4、Matplotlib为轻松生成简单而强大的可视化而量身定制，它使Python成为像MatLab或Mathematica这样的科学工具的竞争对手。

5、Seaborn主要关注统计模型的可视化\(包括热图\)，Seaborn高度依赖于Matplotlib。

6、Bokeh独立于Matplotlib，主要焦点是交互性，它通过现代浏览器以数据驱动文档的风格呈现。

7、Plotly是一个基于Web用于构建可视化的工具箱，提供API给一些编程语言\(Python在内\)。

9、Theano是一个Python软件包，它定义了与NumPy类似的多维数组，以及数学运算和表达式。此库是被编译的，可实现在所有架构上的高效运行。

11、Keras是一个用Python编写的开源的库，用于在高层的接口上构建神经网络。它简单易懂，具有高级可扩展性。

12、NLTK主要用于符号学和统计学自然语言处理\(NLP\) 的常见任务，旨在促进NLP及相关领域\(语言学，认知科学人工智能等\)的教学和研究。

15、Scrapy库是用于从网络结构化检索数据\(如联系人信息或URL\),可以用来设计crawling程序\(也称为蜘蛛bots\)。

Python已成为人工智能时代的最佳编程语言，其广阔的就业前景以及高薪吸引了人们的广泛关注。

非常受欢迎的15大Python库

发表评论取消回复

CentOS通过yum升级Openssh8.x

欢迎使用 Typecho

甲骨文云 Oracle Cloud 免费 ARM 实例硬盘扩容

OpenVZ架构一键开启BBR加速的方法

libvirt 启用TCP远程连接，windows平台java调用示例

CentOS 7配置软RAID

windows mklink /d /h /j 精讲

前端js几种加密/解密方法

非常受欢迎的15大Python库

Aria2 fallocate failed cause not supported解决办法

非常受欢迎的15大Python库

发表评论 取消回复

非常受欢迎的15大Python库

发表评论取消回复